首页 > 期刊 > 电力自动化设备 > 基于DSP和人工神经网络的智能同步断路器研究 【正文】
摘要:描述了智能同步断路器的工作原理及功能,提出了基于数字信号处理器DSP(Digital Signal Processor)和人工神经网络的实现方法,并采用全波傅氏算法得出了系统电参数.以同步关合空载变压器为例,阐述了利用人工神经网络实现合闸时间预测、进行Matlab仿真及神经网络模型在DSP上的实现方法.
关键词:dsp 人工神经网络 同步断路器 自适应控制
单位:四川大学; 电气信息学院; 四川; 成都; 610065
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