线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于改进PSO算法的短期发电计划研究

蒋秀洁; 熊信艮; 吴耀武 电力自动化设备 2005年第03期

摘要:介绍了粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization),并针对短期发电计划中的优化问题提出了一种改进PSO算法,将表示机组开停机状态的离散变量转换为0~1范围内的连续变量,与机组出力一起进行PSO优化搜索,然后再利用就近取整函数'round'将其转换成整数变量.详细描述了应用改进PSO算法求解机组优化启停问题的具体步骤.将该方法应用于10机系统,实验结果表明该改进PSO算法用于短期发电计划是可行的.

关键词:电力系统粒子群算法短期发电计划

单位:三峡大学电气信息学院; 湖北; 宜昌; 443002; 华中科技大学电气工程学院; 湖北; 武汉; 430074

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

电力自动化设备

北大期刊

¥700.00

关注 26人评论|1人关注