摘要：介绍了发电机定子局部放电高频在线监测系统的结构特点及对局部放电特征的提取,应用BP算法、自适应遗传算法AGA和AGA-BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种放电类型进行了模式识别.结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法.实验结果表明,AGA-BP神经网络解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量.

关键词：发电机 超高频局部放电 模式识别 aga神经网络算法 

单位：大连海事大学; 自动化所; 辽宁; 大连; 116026; 济南大学; 控制工程学院; 山东; 济南; 250022