首页 > 期刊 > 电力自动化设备 > 基于BP神经网络的最佳风煤比寻优 【正文】
摘要:传统风煤比寻优通常采用求解燃烧函数解析式,再求极值得出最佳风煤比,这一方法可靠性差而且工作量大.提出用BP神经网络拟合燃烧函数,并结合Matlab中的优化工具箱求解最佳风煤比.仿真计算的结果表明所用的方法能很好地适应(克服)燃烧函数的非线性,所得的风煤比可以取得较高的燃烧效率.
关键词:风煤比 bp神经网络 燃烧效率
单位:南京理工大学; 动力工程学院; 江苏; 南京; 210094
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