摘要：根据电厂竞价上网的特点，基于大系统控制论思想，采用人工智能技术和博弈论方法建立了电力市场发电侧的电力竞价上网智能决策支持系统。采用数学模型方法建立发电成本计算模型；采用数学模型与知识模型相结合的方法建立发电成本构成分析与优化模型；采用3层前馈人工神经网络建立网上电价预测模型．用遗传算法确定网络连接权，以优化神经网络模型的学习过程；采用博弈论方法建立上网电力报价模型。在建立这些模型的同时，需要构建相应的数据库和知识库系统．如企业生产与管理数据库系统、生产优化知识库系统和电网数据库系统等。

关键词：电力市场 竞价上网 人工智能 神经网络 决策支持系统 

单位：北京理工大学自动控制系; 北京100081