摘要：用传统最小二乘法及其改进方法进行谐波状态估计时，大都是对谐波进行非同步测量，然后求解一个大型的超定线性方程组，其估计精度不足、计算量大、状态量测量数目多且费用昂贵。提出一种基于同步相量测量的谐波状态估计．并用复数奇异值分解求解病态线性复变量方程组的方法，可在系统状态非完全可观的情况下进行有效估计。降低了对测量冗余的要求。以IEEE 30节点系统为例．采用同步测量方法测量支路的谐波电流和节点的谐波电压．分别用Matlab和基于奇异值分解（SVD）的最小二乘估计程序进行仿真。结果表明，用SVD算法对系统进行谐波状态估计时较为准确。

关键词：谐波 最小二乘状态估计 同步相量测量单元 奇异值分解 

单位：重庆大学电气工程学院; 重庆400044; 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室; 重庆400044