摘要：凝汽器是凝汽式汽轮机的主要辅助设备，其凝汽器系统运行中出现故障的原因与故障征兆之间是非线性关系，具有复杂性、模糊性和随机性，难以用数学公式表示。针对此情况，结合模糊理论与神经网络2种故障诊断方法的优势。提出采用串联型模糊神经网络为凝汽器故障诊断模型，用Matlab6．5矩阵式运算语言开发故障诊断及其性能监测软件。故障诊断软件包括征兆参数的获得、故障诊断及结果柱状图显示：性能分析软件主要是相关参数的计算及正常与变化工况曲线的比较。给出了某电厂100MW汽轮发电机组诊断实例。

关键词：凝汽器 模糊神经网络 故障诊断 动态数据交换 

单位：东南大学动力工程系; 江苏南京210096; 福建永安火电厂; 福建永安364013; 泉州电力技术学校动力系; 福建泉州364000