摘要：在局部放电信号抗干扰方面，考察了几种较新的阈值除噪方法．提出了将二进小波变换分别与单抽头最小均方LMS（Lease Mean Square）算法滤波器和基于Birge—Massart策略的小波去噪相结合的变压器局部放电信号抗干扰方法。同时针对局部放电信号的模式识别问题．首先分别根据模糊概率理论和波形匹配理论。针对时域单个特高频UHF（Ultra High Frequency）脉冲信号．提出了2种电力变压器特高频局部放电信号的模式识别方法。基于时域单个UHF脉冲信号的信息，提出了用于神经网络输入的8个特征量。分别利用BP网络、Elman回归神经网络和PNN概率神经网络对4种典型的变压器局部放电信号进行了模式识别的尝试．取得了较好的识别效果。

关键词：电力变压器 局部放电 抗干扰 模式识别 

单位：华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室 北京102206 成都电业局 四川成都610021