摘要：为提高粒子群优化（PSO）算法搜索精度、加快后期收敛速度，提出一种新的PSO算法，即局部随机搜索PSO算法，该算法用于求解电力系统的短期发电优化调度问题时，不仅要求满足电站实际运行中的系统负荷平衡约束，而且要考虑机组爬坡约束、出力限制区约束等非线性约束。给出了局部随机搜索PSO算法的步骤及短期发电优化调度问题求解方法。通过应用所提出的算法和其他文献提出的PSO算法、改进快速进化规划（IFEP）算法对15机系统的优化调度计算相比，证明所提出的算法最优解的发电费用最低，分别减少了3.8％和1％。

关键词：短期发电调度 粒子群优化 局部随机搜索 非线性约束 

单位：湖北民族学院信息工程学院 湖北恩施445000