摘要：基于小波多分辨率分析和自组织映射网络，提出了一种电力系统电能质量扰动问题的分类识别方法。在多分辨率分析中，利用小波方程和尺度方程可以对信号进行多层分解。对各层信号进行统计分析得到标准差，相当于对分解后的信号进行了特征提取。可以反映信号的离散度并作为各层的特征值，且特征明显、数值量小。对得到的特征值，采用自组织映射网络进行聚类分析，就可以实现电能质量扰动类别的智能判断。仿真结果表明该方法判别精度高、速度快，可供电能质量问题的监测分析参考。

关键词：电能质量 扰动 多分辨率分析 小波 标准差 

单位：武汉大学电气工程学院 湖北武汉430072 湖南省超高压管理局 湖南长沙410015