摘要：基于小波变换的阈值去噪是滤除采样信号中白噪声的有效方法。在实际应用中，阈值的选取和对小波系数的处理方法是影响其去噪效果的2个重要因素。软硬阈值方法各有其优缺点，将两者结合起来的混合阈值方法可提高去噪算法的性能。在分析软硬阈值方法各自的优缺点后，结合正态分布的规律和信号、噪声的小波系数在不同层上的分布特点，提出了能自适应确定临界尺度的软硬阈值结合的混合阈值去噪方法。对采样信号进行小波变换，根据各层小波系数能量的最小值，确定临界尺度。对小于或等于临界尺度的层数上的小波系数用软阈值方法处理，对大于临界尺度的层数上的小波系数用硬阈值方法处理，这样处理能减小信号能量损失。对尺度系数和处理后的小波系数进行重构，得到去噪后的信号。仿真实验表明，混合阈值方法去噪性能稳定，在不同信噪比下都能有效地去除白噪声，较好地保留了原信号的局部特征，且方法简单，计算量小。

关键词：电能质量 小波变换 高斯白噪声 混合阈值 去噪 

单位：武汉大学电气工程学院 湖北武汉430072 武汉供电公司变电检修公司 湖北武汉430050