摘要：提出一种输电线路故障选相新方法，先对线路的三相电压信号进行经验模态分解，得到若干个包含主要故障电压信息的固有模态函数分量，其次选取三相电压的前2个固有模态能量熵作为故障特征向量，将构造的特征向量输入到LS-SVM分类器对输电线路的故障类型进行分类及故障选相。结果表明该方法不受过渡电阻、故障位置和故障初始角等因素的影响，能对高阻接地故障模式进行准确识别，且对噪声具有很好的抑制效果，能准确实现故障分类。仿真分析验证了其有效性。

关键词：输电线路 故障选相 经验模态分解 固有模态能量熵 

单位：湖南省电力公司中心培训部 湖南长沙410131 东北电力大学电气工程学院 吉林吉林132012 湖南省电力公司超高压管理局 湖南长沙410015