摘要：针对多个FACTS装置的控制器之间存在的负交互影响．提出一种基于Pareto协同进化算法的协调控制方法。利用协同进化算法对控制器参数进行种群划分．对各种群采用遍历组合法构造新的个体并计算目标函数值。采用多种群合作策略进行非支配排序，取排序后的最优个体进行遗传操作，最后得到一组Pareto最优解集。与常规多目标优化算法相比，避免了一般多目标优化进化算法中难以处理的适应度值的分配问题．且利用协同进化算法的并行性大幅提高了收敛速度。利用该方法对静止同步串联补偿器（SSSC）与静止同步补偿器（STATCOM）2种典型FACTS装置的协调控制器进行了设计．并通过仿真验证了设计的协调控制器的控制效果良好。

关键词：facts控制器 多目标优化 协同进化算法 协调控制 遗传算法 

单位：华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 河北保定071003