摘要：针对电气设备运行环境复杂这一特点，提出将声波分析技术应用到其故障诊断中，可克服高电压和强电磁场给故障检测带来的诸多难题。设计了基于声波识别的电气设备故障诊断专家系统的总体方案，故障诊断系统由信号采集、特征提取、状态识别和诊断决策4个部分组成，简要介绍了各部分的工作原理；阐述了一种使用分层阀值处理声音信号的消噪算法．将该方法与传统消噪方法作对比，证明了该算法在对非平稳信号分析中具有较高的精确性。给出小波包提取电气设备实测声波信号特征向量的算法，以此作为知识获取和推理的依据．为电气设备运行状态诊断专家系统的实现奠定了基础。

关键词：声波信号分析 故障诊断 分层阈值消噪 小波包 特征提取 

单位：华北电力大学电气与电子工程学院 河北保定071003 宁夏电力公司超高压电网运行分公司 宁夏银川750011