摘要：为协调单元机组机炉特性差异、提高机组运行水平，针对单元机纽非线性、强耦合性和参数时变的特点．设计并仿真研究了一种基于改进对角递归神经网络（DRNN）的单元机组协调控制器。该控制器采用DRNN网络整定的PID控制器代替协调解耦控制系统中的常规PID控制器．并在常规DRNN中引入带动量项的PID梯度优化算法，使DRNN网络具有更快的跟踪性和收敛性；在此基础上，针对某300MW直流燃煤机组在100％、70％负荷工况下的线性模型和某330MW机组非线性动态模型，分别进行了负荷扰动和主蒸汽压力2种扰动下的仿真研究。仿真结果表明．与常规PID协调控制器相比，所提出的协调控制器具有响应速度快、自适应能力强、抗干扰能力强等特点，表现出更好的静态性能和动态性能。

关键词：协调控制系统 对角递归神经网络 多变量解耦 模型 扰动 

单位：东北电力大学自动化工程学院 吉林吉林132012 内蒙古大唐托克托发电有限责任公司 内蒙古呼和浩特010206 华能丹东电厂 辽宁丹东118300