摘要：采用自适应聚焦粒子群优化（AFPSO）算法对电力系统进行无功优化。以最优控制原理为基础，引入静态电压稳定性指标．建立了综合考虑系统有功网损最小、电压水平最好以及静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型．并采用模糊集理论将此多目标优化问题转化为单目标优化问题。通过最小化各目标的隶属度最大值（指标差的隶属度值大），从而只提升差的指标，使系统整体性能提高。同时，采用罚函数的形式处理负荷节点电压和无功发电功率2个状态变量不等式约束。在IEEE57节点系统上进行测试，通过仿真测试及不同算法优化结果的对比．表明AFPSO算法在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定，同时证明了AFPSO算法的有效性和优越性。

关键词：电力系统 自适应聚焦粒子群优化算法 多目标无功优化 电压稳定 模糊集理论 

单位：成都电业局 四川成都610021 西南交通大学电气工程学院 四川成都610031 西南交通大学信息科学与技术学院 四川成都610031