摘要：针对电力系统无功优化问题，提出用自适应小生境粒子群优化ANPSO（Adaptive Niche Particle Swarm Optimization）算法来克服粒子群优化（PSO）算法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。以粒子的位置状况及其2个向量点积的符号动态生成小生境半径。根据各粒子之间的距离组成小生境种群．在小生境群体中运用粒子群优化算法进行寻优，对于更新后的群体根据粒子间的距离，利用共享机制改变粒子的适应度．用以提高整个群体的全局寻优能力。通过对IEEE6、14、30和118节点测试系统的无功优化问题计算及结果分析．并且与其他算法进行比较．结果表明该算法收敛成功率高．能获得较好的解．

关键词：电力系统 无功优化 粒子群优化 小生境 目标函数 

单位：华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 北京102206