摘要：为了更加有效地利用火力发电厂厂级监控信息系统（SIS）平台上的大量数据．根据火电厂经济指标的特性将其分为可控指标与不可控指标。建立了动态可控指标的优化模型，选取发电量、厂用电率和单项指标等可控指标进行优化评价．并在SIS平台上建立了基于神经网络模型的动态优化策略在运行轮班内进行评比。以某发电厂的SIS应用为例．通过采用优化可控指标作为各值监控参数．基于SIS数据所建立的动态指标优化模型，能够较好地全面反映机组运行状态，基于神经网络模型的动态优化策略优于传统的指标评价体系的管理效果。

关键词：火电厂 sis 监控参数 可控指标 动态优化策略 

单位：武汉大学电气工程学院 湖北武汉430072 胡北西塞山发电有限公司 湖北黄石435001 国电南京自动化股份有限公司 江苏南京210003