摘要：电力变压器故障诊断中的测试数据信息不完备、有偏差，而贝叶斯网络处理不确定性问题能力强。提出了一种基于选择性贝叶斯分类器的、溶解气体分析结合其他电气试验结果的变压器故障诊断方法，井建立了变压器选择性贝叶斯故障诊断模型。详细阐述并验证了该方法解决信息不完备问题的优越性。该模型还可以通过不断积累完善训练样本，自动修正网络结构参数和概率分布参数。实验表明提出的选择性贝叶斯分类器适于变压器故障诊断。

关键词：变压器 故障诊断 贝叶斯网络 选择性分类器 

单位：华北电力大学控制与计算机工程学院 河北保定071003