摘要：针对电气设备红外图像中需要对目标进行识别和诊断的需求，提出了一种基于元胞自动机（CA）与最大类间方差（OTSU）法的图像增强与分割算法。首先采用高帽、低帽变换结合的方法对电气设备红外图像进行增强，对增强后的图像采用CA法进行边缘提取，并进行二值化处理，最后与经过OTSU算法分割后的红外图像进行融合。实验结果表明采用该算法后，红外图像目标细节清楚，适合人眼观测。

关键词：电气设备 红外成像 图像识别 图像分割 元胞自动机 

单位：东北电力大学自动化工程学院 吉林吉林132012