摘要：为了更快、更精确地识别异步电动机的各种故障类型．克服BP神经网络存在的局部极小值和收敛速度慢等问题，提出了一种改进的BP算法——RPROP（ResilientPROPagation）神经网络算法。在介绍RPROP算法的基础上，建立了基于RPROP算法的异步电动机故障诊断模型，对异步电动机的定子匝间短路、转子断条、转子偏心和轴承4种故障进行识别和诊断。实验结果表明，该方法对异步电动机的故障诊断是有效的。

关键词：异步电动机 故障诊断 电气故障 机械故障 bp神经网络 

单位：郑州轻工业学院电气信息工程学院河南省信息化电器重点实验室 河南郑州450002