摘要：构建了含风电场电力系统发电成本和环境影响的双目标优化调度模型，应用模糊支配将双目标函数转化为单个评价标准，提出了基于模糊支配的生物地理学优化算法并对模型进行求解。通过与使用同样支配算法的遗传算法、粒子群优化算法相比较，验证了所提算法在处理电力系统多目标优化调度问题中的可行性和优越性。算例分析表明，根据优化调度决策，在合理的穿透功率范围内，风电的并网对提高电力生产的经济性具有较明显的效果，而在改善环境效益方面不是决定性因素。

关键词：生物地理学优化算法 风电 优化 帕累托最优 模型 

单位：武汉大学电气工程学院 湖北武汉430072