摘要：针对变负荷下的超（超）临界机组主蒸汽温度控制问题,提出了一种基于改进遗传算法（GA）的自校正控制策略。采用GA辨识被控对象模型参数,并对种群初始化方法和遗传算子部分结构进行了改进;采用最小方差率构造控制器,并结合GA设计了自校正控制的运算流程。对某超临界直流锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明,所提自校正控制方法具有更快的响应速度和更强的抗干扰能力,能够满足变负荷下的主蒸汽温度控制需求。

关键词：锅炉 主蒸汽温度 遗传算法 最小方差率 自校正控制 

单位：武汉大学动力与机械学院 湖北武汉430072