摘要：提出一种基于智能多技术的能量协调控制方法，用于直流微网的能量管理与电压控制。对直流微网的架构进行设计．实现对光伏电池、燃料电池及蓄电池的数学建模。设计了一个2层的智能多系统，对直流微网的并网、解列．以及光伏电池、燃料电池、负荷及蓄电池的能量管理进行协调控制。从微源和负荷各种状态中提取了8个特征量及13种不同动作作为神经网络的输入和输出参数，训练并实现了控制中心Agent的决策器。通过MATLAB／Simulink仿真对光照变化、并网时负荷增加后断网及孤岛时负荷增加后并网这3种算例进行分析．验证了该智能多能量协调控制策略的可行性．

关键词：直流微网 神经网络 能量管理 协调控制 电压控制 

单位：浙江工业大学信息工程学院 浙江杭州310014 昆明理工大学电力工程学院 云南昆明650051