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基于广域状态信息和模糊C均值聚类的电网故障区域判别

吴浩 李群湛 易东 电力自动化设备 2013年第07期

摘要:结合电网广域状态信息,提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类的电网故障区域判别新方法。该方法利用线路智能电子装置(IED)采集相应保护的动作信息、方向元件状态信息、断路器状态信息等,并以电网各线路IED状态信息作为FCM的聚类对象。给出电网关联IED的定义,利用故障判别算法把故障元件关联IED归为一类,同方向区外故障IED归为一类。大量仿真表明,该方法容错性能好,运行速度快,判别准确率高,即使部分信息不准确.也能正确判断故障区域。

关键词:电力系统广域状态信息模糊c均值聚类线路ied故障区域判别

单位:西南交通大学电气工程学院 四川成都610031 四川理工学院自动化与电子信息学院 四川自贡643000

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