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基于慢同调理论和希尔伯特-黄变换的发电机在线同调识别

宋洪磊 吴俊勇 冀鲁豫 电力自动化设备 2013年第08期

摘要:提出一种在线同调机群识别方法。根据慢同调分群算法确定线性化系统的最优慢同调聚合分群数.根据分群矩阵的相关系数、振荡模式的参与因子,以及广域测量系统提供的功角信息,利用希尔伯特一黄变换提取发电机的振荡模式能量谱,实现扰动后的发电机群的同调识别。通过wscc系统和新英格兰10机39节点系统的仿真实验验证所提方法的适用性和有效性.该方法能全面反映系统在受扰后的动态特性和系统的非线性时变特性。

关键词:电力系统慢同调分群同调识别广域测量系统

单位:北京交通大学电气工程学院 北京100044

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