摘要：提出基于Hadoop和HBase的电力设备状态高速采样数据的存储方案，基于MapReduce设计实现了设备状态高速采样数据的并行查询方法。创建了1个包含20个节点（每个节点配置4核CPU）Hadoop集群，并对集群进行了基准测试，测试结果表明所建集群适合进行大量数据的读写。以绝缘子泄漏电流数据为例，使用YCSB对所建存储系统进行了性能测试，测试结果表明，Hadoop和Hbase在存储容量、吞吐量以及查询延迟上提供了足够高的性能，能够满足智能电网状态监测数据可靠性及实时性要求。

关键词：电力设备 监测 采样 数据处理 云计算 

单位：华北电力大学控制与计算机工程学院 河北保定071003 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 北京102206