摘要：准确的太阳能辐照量预测对于光伏发电系统具有重要意义.提出一种基于经验模态分解（EMD）和ELM神经网络的逐时辐照量组合预测模型.首先,根据预测日的环境信息,构建相似日逐时辐照量时间序列;然后,将时间序列进行EMD,分解为具有不同频率的信号,并对每个信号建立ELM神经网络预测模型;最后,将不同信号的预测值相加便可得到原始辐照量序列的预测值.算例比较表明,所提方法比传统的预测方法具有更高的预测准确度和更快的运算速度.

关键词：经验模态分解 elm神经网络 太阳能 辐照量 预测 

单位：天津大学智能电网教育部重点实验室 天津300072 中国电力科学研究院(国网计量中心) 北京100192