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基于α约束支配排序混合进化算法的微电网多目标优化运行

彭春华 黄戡 袁义生 潘蕾 电力自动化设备 2015年第04期

摘要:为降低微电网运行成本和污染排放,建立微电网多目标优化运行模型,并提出一种新型的α约束支配排序混合进化算法求解模型,该算法通过采用α约束支配排序机制,将所有约束条件统一处理为α约束水平度,并将其作为进化选择指标以控制所有个体快速转化为可行解,可显著提高约束处理效率。提出一种基于非劣排序的混合多目标进化算法,有效融合微分进化算法与分布估计算法各自的优点,克服单一算法种群多样性不足和易早熟的缺陷。通过分类逼近理想解的排序方法实现多属性决策,以获得最优折中解。某微电网算例结果表明所提算法有效、可行。

关键词:微电网优化进化算法多属性决策模型

单位:华东交通大学电气与电子工程学院 江西南昌330013 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室 江苏南京210096

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