摘要：基于变压器油中溶解气体分析（DGA）,提出采用改进型主成分分析（PCA）法对变压器内部潜伏性故障进行诊断。该方法不采用传统主成分分析的标准化方法,而是采用样本指标绝对值之和对样本指标值进行标准化处理,既消除各指标数值在数量级上的差异,又保持了各个样本间的信息差异特征;根据主成分的累计贡献率选取样本主成分,对样本主成分之间的欧氏距离进行聚类,判断变压器的故障类型。实例诊断表明,该方法能有效地提高变压器内部潜伏性故障诊断的准确率。

关键词：变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 主成分 聚类分析 

单位：长沙理工大学电气与信息工程学院 湖南长沙410077 南方电网科学研究院 广东广州510080