摘要：提出了基于局部均值分解（LMD）的同步电机参数辨识方法。采用LMD从短路电流中提取直流电流和基波电流,然后分别采用稳健回归最小二乘和Prony算法对直流电流和基波电流进行辨识,进而获得同步电机参数。以理想突然短路电流信号为例,通过仿真分析了滑动平均跨度与LMD循环次数和电流相对均方误差的关系,确定了滑动平均跨度。高信噪比（30 d B）时,由于LMD具有平滑滤波功能而无模态混叠现象发生。低信噪比（15 d B）时,提出了基于前置滑动平均LMD的短路电流分离方法,可有效获取直流电流和基波电流分量。较之经验模态分解（EMD）,基于LMD的理想突然短路电流分解效果更好。仿真结果表明,与EMD方法相比,所提方法受噪声影响较小,参数辨识精度更高。

关键词：局部均值分解 同步电机 参数辨识 prony 滑动平均跨度 

单位：中州大学机电与汽车工程学院 河南郑州450044 郑州大学电气工程学院 河南郑州450001 河南送变电工程公司 河南郑州450052