摘要：配电网运行状态复杂多变,迅速甄别配电网的正常、异常以及故障状态,有助于快速排除配电网故障并恢复供电。基于模糊C均值（FCM）和自适应模糊推理系统（ANFIS）,提出一种配电网运行状态分类识别策略,其基于ANFIS构建一种递阶模糊推理系统分类器,并采用FCM分类方法对递阶模糊推理系统参数进行初始优化。定义小波包时间熵对配电网运行状态信号数据进行处理,将构造的分类特征向量作为递阶模糊推理系统分类器的输入,实现对配电网运行状态的智能分类识别。基于PSCAD-EMTDC搭建典型配电网模型,仿真计算配电网各运行状态,测试结果表明,提出的分类识别策略可以得到较高准确性的分类结果,并且对故障点位置的变化和配电网络拓扑结构的改变具有较好的适应性。

关键词：配电 运行状态 模糊c均值 自适应模糊推理系统 递阶模糊系统 

单位：武汉大学电气工程学院 湖北武汉430072 国网湖北省电力公司武汉供电公司 湖北武汉430010 国家电网公司客户服务中心南方分中心 江苏南京210036