摘要：居民用户用电模式分类研究可为需求侧响应方案设计、负荷特性分析及其高精度预测提供支撑。首先,利用基于密度的空间聚类算法提取得到用户的典型用电模式;然后,考虑每天不同时段及季节变换对用户用电行为的影响,提取能够描述用户在不同时间尺度下用电行为的6个特征;在此基础上,提出了一种基于引力搜索算法的用户用电模式分类模型;最后,对实测居民用电数据进行聚类,并对各类用户的用电模式及其参与需求侧响应的潜力进行了分析。

关键词：用电模式 聚类算法 特征提取 分类 引力搜索算法 

单位：云南电网有限责任公司电力科学研究院; 云南昆明650217; 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室; 河北保定071003; 美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程系; 美国厄巴纳61802; 国网青海省电力公司; 青海西宁810008