摘要：针对当前功率小幅振荡数据挖掘的不足，引入了变点探测方法判断系统是否发生振荡、主要参与机组以及振荡何时进入平稳阶段，从而提出了一种新的大电网功率振荡特征挖掘方法。该方法通过在海量广域测量系统（WAMS）数据中挖掘电网振荡信息，根据变点探测方法获取的极值特性区分弱阻尼的低频振荡以及强阻尼快速衰减过程，并在弱阻尼振荡情况下确定Prony分析时间窗的起点，从而获取更为准确的振荡模式和强相关机组信息。通过新英格兰10机39节点系统仿真和河南电网wAMs实测振荡数据挖掘验证了所提方法的有效性，结果表明该方法能够从海量数据中有效挖掘大电网振荡特征，并准确识别系统模式信息。

关键词：变点探测 低频振荡 振荡特征 数据挖掘 

单位：河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心; 江苏南京211100; 国网河南省电力公司; 河南郑州450052