摘要：传统的深度信念网络规模大、难度大、训练时间长，导致其故障诊断的时间较长。针对该问题，提出了一种基于贝叶斯aY-．-4化深度信念网络的电力变压器故障诊断方法。采用贝叶斯正则化算法改进传统深度信念网络的训练性能函数，在保证网络精度的同时快速提高计算速度，从而提高网络的收敛速度。实验结果表明，经过贝叶斯aY-．-4化改进后，深度信念网络训练的泛化能力得到了提高，同时故障诊断的准确率也得到了保证。

关键词：电力变压器 故障诊断 深度信念网络 贝叶斯正则化 

单位：华北电力大学控制与计算机工程学院; 河北保定071003