摘要：针对同调机群识别面临的特征提取片面及计算过程复杂相互制约的问题,提出一种基于小波模糊熵-GG（Gath-Geva）聚类的同调机组识别新方法。根据广域测量系统获取的故障后系统机组功角信息,利用多尺度小波分解将功角摇摆曲线分解为整体趋势和细节信息,计算各个尺度小波系数的模糊熵,并作为发电机的特征向量,再通过GG模糊聚类算法对其进行同调聚类。对IEEE 39节点系统和某实际电网进行仿真,算例分析结果表明所提方法能够根据故障后系统机组功角信息的变化更新功角数据库,实现快速准确的同调机群识别。

关键词：同调机组 广域测量系统 小波分解 模糊熵 gg聚类 

单位：华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室; 河北保定071003; 国网青海省电力公司经济技术研究院; 青海西宁810000; 南京南瑞集团公司北京监控技术中心; 北京102200