摘要：在网络系统中,无论采用何种流量测量系统,都无法避免数据的丢失。为解决网络流量数据的缺失问题,本文提出了一种基于交替最小二乘法的时空张量填充算法以恢复流量数据张量中的缺失值。本文提出的算法不仅利用了张量分解及其低维表示,还充分考虑了网络流量数据的时空相关性,进一步提高了数据恢复的准确性。本文使用Abilene数据集对算法进行测试,并与现有的填充方法进行对比。实验结果表明,本文提出的方法能够有效地减少流量数据恢复的误差,提升了数据恢复的精确度。

关键词：交替最小二乘法 数据缺失 张量填充 时空约束 

单位：福州大学物理与信息工程学院; 福州350116