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基于支持向量机的川中杂卤石分类识别研究

陈科贵; 吴刘磊; 陈愿愿; 王刚 地球科学进展 2016年第10期

摘要:杂卤石是四川盆地主要的固态钾矿物,川中地区大多数杂卤石层不纯,通常伴随石膏层、硬石膏层、盐岩层发育,甚至同层沉积,常规测井解释方法只能粗略地识别杂卤石层。以支持向量机理论和测井解释为基础,测井数据作为输入,构建预测模型,对川中地区下中三叠统杂卤石样本做精细识别,将识别结果与录井资料验证对比,正确率达到90%以上。再以预测模型为基础,结合含杂卤石岩性在测井曲线上的响应情况,构建杂卤石层分类识别模型,识别杂卤石层、石膏质杂卤石层和杂卤石膏岩层,识别正确率达到91.78%,与常规测井解释方法相比具有明显优势。结果表明,将支持向量机运用到找钾矿中具有广阔的前景。

关键词:杂卤石支持向量机测井响应分类识别

单位:西南石油大学地球科学与技术学院; 四川成都610500; 川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司; 四川成都610213; 中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院; 新疆克拉玛依834000

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地球科学进展

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