摘要:20世纪80年代中后期以来,国际上以美国、日本为首的工业发达国家,掀起了竞相研究开发神经网络,设计构造神经计算机的热潮。主要应用在模式识别、经济管理,优化控制等方面;同时,人工神经网络在自动控制领域得到了广泛应用,为自学习、自适应模糊控制提供了一种新的有效途径。本文利用人工神经网络的优点,设计出一种神经网络的在线学习方法。通过神经网络的离线训练和在线自学习,使控制器具有自调整和自适应的性能,从而进一步改进实时控制效果,以便应用于温度过程控制中。
关键词:解耦控制 神经网络 mcgs 组态王 自适应模糊控制
单位:湖南工程学院
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