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基于RQEA和LSSVM的年用电量预测

孙成发 电气时代 2013年第10期

摘要:本文将LSSVM相关参数的选取视为一个组合优化问题,建立组合优化问题的目标函数,采用实数编码量子进化算法(RQEA)求解该组合优化问题,进而优化LSSVM}N关参数,形成基于RQEA的LSSVM(RQEA—LSSVM)。并将RQEA--LSSVMgI入电力系统负荷预测领域,通过仿真试验表明应用RQEA--LSSVM预测年用电量的有效性。

关键词:用电量预测lssvm组合优化问题量子进化算法目标函数

单位:哈尔滨电气集团阿城继电器有限责任公司

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