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基于数据挖掘的水电机组振动故障诊断研究

孙勇; 金守迁; 王磊 电气时代 2017年第09期

摘要:数据挖掘技术是一门主要由统计学和人工智能学组成的交叉学科,它的主要任务是从海量的数据集中提取隐藏有用的信息。目前,数据挖掘技术已被广泛应用于电信、金融、网络安全、天气预报等领域。在水电机组运行过程中,振动信号包含了很多机组运行信息。据统计,水电机组约有80%的故障或事故都在振动信号中有所反映,而在机组在线监测过程中,机组振动信息数据量非常大,并且随着监测时间的延长而增长,信息数据成为大规模海量数据集,这就给信号的处理分析带来一定的难度。

关键词:数据挖掘技术振动故障诊断水电机组振动信号数据集中

单位:国网新源控股有限公司本部; 安徽省响洪甸抽水蓄能发电有限公司; 华东琅琊山抽水蓄能有限责任公司

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