首页 > 期刊 > 电气时代 > 基于迁移学习的电能质量扰动分类方法研究 【正文】
摘要：电能质量问题是目前配电网研究的热点。针对电能质量扰动识别困难的问题,提出一种基于迁移学习的电能质量扰动分类方法。试验结果表明,迁移学习方法对电能质量扰动具有良好的分类准确性和抗噪性。
关键词：电能质量扰动 分类方法 学习方法 迁移 质量问题
单位：国网上海市电力公司
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