摘要：地球物理反问题线性化处理之后, 各种反演算法归结为对病态线性方程组的求解. 为了快速准确地计算出地球物理参数, 本文提出了一种全新的基于LSQR算法的混合差分进化算法（Hybrid Differential Evolution Algorithm, HDE）. 该算法利用LSQR算法给出DE算法的初始种群, 提高DE算法的计算速度和稳定性. 在不同噪声水平下, 对四种正则化方法Tikhonov、TSVD、LSQR和HDE的反演结果进行详细比较. 理论模型和实际数据反演的结果都表明： 改进的HDE算法应用于地球物理反问题的求解是成功的： 反演结果与原设定模型具有较高的相关性, 在稳定性和准确性上较常规的反演算法都具有一定的优势; 而且不需要给定正则化参数, 具有更强的实用性.

关键词：正则化方法 地球物理反演 算法稳定性 混合差分进化 

单位：中南大学数学科学与计算技术学院 长沙410075 复旦大学数学科学学院 上海200433 成都理工大学'油气藏地质及开发工程'国家重点实验室、'地球探测与信息技术'教育部重点实验室 610059