摘要：本文探讨了粒子群优化（PSO）算法在叠前地震角道集子波反演中的应用.在基本最优PSO算法的基础上，提出了对粒子更新速度进行平滑滤波的改进最优粒子群算法.由于代表子波的粒子的维数较大，如果粒子的各维元素相互独立，将导致粒子速度更新紊乱，影响搜索速度.通过对粒子速度进行三点均值滤波，加强了单个粒子各维元素的相互联系，并防止了粒子速度逃逸，使粒子更快地向有利于最优解的位置收敛.该方法应用于叠前角道集子波的反演中，取得了较好的子波反演效果，证明了本文方法的有效性.

关键词：角道集子波 叠前反演 最优粒子群 速度均值滤波 全局优化 

单位：电子科技大学光电信息学院 成都610054 川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 成都610213