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基于卫星数据和NRLMSISE—00模型的低轨道大气密度预报修正方法

陈旭杏 胡雄 肖存英 王西京 地球物理学报 2013年第10期

摘要:NRLMSISE-00大气模型广泛应用于航天器定轨和预测等方面,但存在着较大的误差,尤其是在短期变化方面.为了提高低轨道大气密度短期预报的精度,我们提出了一种基于实测数据对NRLMSISE-00大气模型密度结果进行修正预报的方法:利用GRACE(GravityRecoveryandClimateExperiment)和CHAMP(ChallengingMini—SatellitePayload)卫星2002--2008年大气密度探测数据对NRLMSISE一00模型进行误差分析,获得模型的修正因子,再对模型的大气密度结果进行修正.采用该修正方法对GRACE—A和CHAMP卫星轨道上的大气密度进行3天短期预报试验验证,结果表明可显著提高大气密度的预报精度,在太阳活动低年,修正后的大气密度预报误差比NRLMSISE-00模型误差降低50%以上.

关键词:低轨道大气密度大气密度短期预报

单位:中国科学院空间科学与应用研究中心 北京100190 中国科学院研究生院 北京100190 中国西安卫星测控中心 西安710043

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