摘要：针对微震信号具有高噪声、突变快、随机性强等特点,基于经验模态分解（EMD）及独立成分分析（ICA）提出一种微震信号降噪方法.首先,对含噪信号进行EMD分解,获得一系列按频率从高到低的内蕴模态函数（IMF）,利用原信号与各IMF之间的互相关系数辨识出噪声与信号的分界,将分界之上的高频噪声滤除;其次,为有效去除分界IMF中的模态混叠噪声,基于ICA算法对分界IMF进行盲源分离,提取其中的微震有效信号,并将其与剩余的IMF累加重构,从而得到降噪后的微震信号;最后,利用快速傅里叶变换（FFT）时频谱对比分析降噪前后的信号特征,定性说明本文方法的有效性;引入信噪比和降噪后信号占原信号的能量百分比两个参数,定量说明本文方法能充分保留微震信号的瞬态非平稳特征,降噪效果明显.

关键词：微震信号降噪 经验模态分解 独立成分分析 互相关 

单位：山东科技大学信息科学与工程学院 青岛266590 山东科技大学矿业与安全工程学院 青岛266590 山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地 青岛266590