摘要：辽河盆地东部坳陷储集层由火山多期喷发形成,岩相岩性复杂,岩性以中、基性火山岩为主.本文将火山岩的岩心及岩矿鉴定资料与测井数据进行整合,应用测井数据建立支持向量机（SVM）两分类和多分类岩性识别模式.首先,深入研究支持向量机二分类及＂一对一＂、＂一对多＂和有向无环图三种经典多分类算法的基本原理及结构;然后,总结研究区域火山岩岩石特征,分析测井数据的测井响应组合特征,选择40口井中岩心分析和薄片鉴定资料完整、常规五种测井曲线（RLLD,CNL,DEN,AC,GR）齐全的1200个测井数据作为训练样本,构造三种支持向量机岩性识别模式;最后,对4测试井中800个测井数据进行岩性识别,识别结果与取心段岩心描述和岩心/岩屑薄片鉴定资料对比,实验结果表明有向无环图更适合辽河盆地火山岩的识别,识别正确率达到82.3%.

关键词：支持向量机 辽河东部坳陷 火山岩 岩性识别 测井响应 

单位：吉林大学地球探测科学与技术学院 长春130026 吉林大学地球科学学院 长春130061