摘要：本文提出一种基于空间观测差异的地面气温资料质量控制算法（SDF算法）．SDF算法在分析目标区域内不同观测站空间观测差异的基础上，通过引入观测差异曲面函数构造质量控制方程．同时，为权衡质量控制中的两类统计错误，提出均方根检错率概念（MSR），结合均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）和纳什效率系数（NSC）共同检测SDF算法的有效性．利用SDF算法对国家气象中心提供的14个地面观测站2005-2014年02：00、08：00、14：00、20：00定时气温观测资料进行质量控制分析，并与反距离加权法（IDW）和空间回归检测法（SRT）进行对比．试验结果表明：通过多组独立测试，SDF算法的质量控制效果均优于IDW算法和SRT算法，具有稳定性高、适应性强的特点，但三种方法均受观测台站密集度和地形地貌影响．

关键词：大气探测 地面气温 质量控制 空间观测差异 

单位：南京信息工程大学信息与控制学院; 南京210044; 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心; 南京210044; 南京信息工程大学大气科学学院; 南京210044; 吉林省气候中心; 长春130062