摘要：随机介质是描述地球介质小尺度非均匀性的有效模型,在地震散射波场分析、储层描述等领域具有广泛应用,快速准确的随机介质建模方法是开展相关研究的基础与前提.本文首次将FFT-MA(Fast Fourier Transform Moving Average)算法引入到随机介质建模研究中,分析了该方法与传统随机介质建模方法相比具有的优势,并提出了基于FFT-MA的非平稳随机介质建模方法.建模实验表明,与传统的基于谱分解定理的随机介质建模方法相比,基于FFT-MA的方法在空间域产生随机数序列,使随机数序列与结构参数分离,因此,随机数序列与所建模型存在空间上的对应关系,可以分区域建模和局部修改模型.在非平稳随机介质模型建模时,滑动窗口的大小可以根据自相关长度变化而变化,避免了每个采样点都建立一次完整大小的模型,提高了建模效率.因此,FFT-MA随机介质建模方法能准确构建满足自相关函数要求的平稳及非平稳随机介质模型,具有建模效率高、灵活、实用的优点.

关键词：随机介质 非平稳 自相关函数 非均匀性 

单位：油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学); 武汉430100; 长江大学地球物理与石油资源学院; 武汉430100; 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院; 武汉430074; 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所; 河北廊坊065000; 中国地质大学(武汉)资源学院; 武汉430074