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基于支持向量机的地震体波震相自动识别及到时自动拾取

蒋一然; 宁杰远 地球物理学报 2019年第01期

摘要:面对海量地震资料,自动准确地拾取震相并确定其到时的需求非常迫切.基于支持向量机技术,本文提出了使用两个分类器SSD和SPS自动识别地震体波震相并自动拾取其到时的方法.相比于传统的自动拾取方法,本文方法能够更准确地识别震相并区分P波和S波.进一步地,我们提出了利用台阵资料辅助识别震相的方案,有效地提高了地震震相拾取的准确率.

关键词:地震震相识别人工智能支持向量机地震目录

单位:页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室; 北京100083; 北京大学地球与空间科学学院; 北京100871

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